走进 FreeRide 的 AI 投资委员会
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数据输入
宏观数据
市场数据
基本面数据
情绪数据
链上数据
另类数据
多重智能，统一决策金融智能系统
FreeRide 是一个实时运行的 AI 金融智能系统，将研究、风险控制与交易执行整合为统一的决策体系。
多智能体持续分析市场，投委会主席输出方向与杠杆，风险引擎完成校验，执行系统自动完成交易。
产品原则
研究、风控、记录，先于执行
Freeride 是一套全自动交易系统：先研究，后风控，再执行。
独立研究输入
专业智能体先形成独立判断，再由投委会给出交易判断。
宏观、技术、资金流、情绪与链上信号都可追溯。
风险边界先定
仓位、杠杆与敞口会先被限定，再进入交易执行。
系统按既定限制自动运行，不做临场加码。
可复核决策记录
每笔重要交易都会保留判断依据、约束条件与结果。
记录用于审计、复盘与模型纪律。
策略风格
不同风险偏好，不同交易风格
同一套投委会，会根据风险偏好调整节奏、敞口和回撤容忍度。
进取型策略
更快的交易节奏、更宽的机会范围，适合能承受波动的用户。
稳健型策略
更低杠杆、更紧敞口、更稳节奏，适合优先控制回撤的用户。
自适应执行
系统会根据市场状态与风险设置，动态调整节奏、仓位和交易强度。
信任与控制
全自动运行，边界清晰
Freeride 开启后会自动交易，但风险限制、提现权限与操作记录始终清晰可见。
先设定运行范围
由你先确定资金范围和风险设置，系统在这个范围内运行。
风险规则先行
订单在执行前先通过仓位、杠杆、流动性与敞口校验。
需要时可暂停
需要时可以暂停新的交易活动，或进一步收紧系统限制。
可复核历史
投委会判断、Agent 动作与结果会完整保留，便于审计和复盘。
研究
持续推进金融 AI 的前沿研发
Freeride 持续投入前沿金融 AI 研究，围绕算法演进、智能体设计与机器决策质量不断推进技术进步。
2026 年 5 月 · University of Cambridge + Freeride AI
STAR Analyst: Self-Tuning Alpha Research
STAR 研究 alpha 研究者本身如何演化，同时用固定验证与测试边界保持评估完整性。